MOLAR NEWS
2020年第34期
MolarData人工智能每周见闻分享，每周一更新。
小量变引起大质变，多项式几何助力旅行商问题研究取得突破性进展
旅行商问题是一个优化问题，其目标是寻找走完一组城市的最短路径（或成本最低的路径）。这个问题的解决方案可用于 DNA 测序和共享物流规划等许多应用。几十年来，这一问题激发了计算机科学领域多项根本性的进步，帮助展现了线性规划等技术的力量。不过，其潜在的可能性还未得到完全探索，不过研究者为此付出的努力并不少。
现在，Karlin、Klein 和 Oveis Gharan 已经证明：十年前设计的一种算法优于 Christofides 算法的 50% 标准，虽然它也只是将这个百分数减少了非常小的数字（10^-36，0.2 billionth of a trillionth of a trillionth of a percent）。尽管如此，进步终究是进步，这一微小进步能够突破理论上的僵局以及心理上的门槛。研究者希望这能带来契机，实现进一步的改进。
来源：机器之心
AI构建「银河系漫游指南」，首次绘制宇宙超详细3D地图
2016年，来自夏威夷大学马诺阿分校天文研究所的天文学家们曾经发布了一份包含30亿个天体的目录，其中包括恒星、星系和类星体(超大质量黑洞的活跃核心)。
不过，对这个包含 2PB 数据的庞大数据库进行解析是一项不适合普通人甚至是研究人员的任务。2016年目录发布的一个主要目标是更好地描述那些遥远的光斑，并且在所有三维空间中绘制星系的排列图。
由于机器学习算法的强大能力，Pan-STARRS 团队现在可以将这些项目从他们的任务清单中删除了，他们的研究成果也已经发表在「皇家天文学会月报」。
研究人员称: 「利用最先进的优化算法，我们利用近400万光源的光谱学训练集来训练神经网络预测光源类型和星系距离，同时修正银河系中尘埃的消光现象」。
这些模型训练的效果很好， 在随后的神经网络对物体进行分类时表现出色，实现了星系98.1% ，恒星97.8% ，类星体96.6% 的成功率。
来源：新智元
欧盟针对美国科技巨头列「清单」打压：苹果谷歌在列，防垄断还要求共享数据
欧盟盯上美国科技巨头了，将对他们施加更严格的规定。
苹果、亚马逊、Facebook、谷歌等公司均在列。
据《金融时报》报道，欧盟监管机构正在拟定一份「打击名单」，名单覆盖20家科技公司。
知情人士透露，按照计划，名单上的公司将遵守比小型竞争对手更严格的监管，包括与竞争对手分享数据、收集数据更加透明化。
而针对此次的「打击名单」，《金融时报》透露，该名单将根据一些标准进行编制，包括营收、市场份额、用户数量。
这意味着，像谷歌、苹果、Facebook等公司很可能包括在内。
来源：量子位
MIT用深度强化学习控制麻醉患者的无意识状态，获2020AI医学国际会议最佳论文
最近，麻省理工学院(MIT)和麻省总医院的研究人员进行了一项研究，他们的研究旨在利用深度强化学习来控制麻醉病人的无意识程度。论文发表在《2020年人工智能医学国际会议论文集》上，并被选为会上提交的最佳论文。
研究人员们开发了一个深度神经网络，并在模拟环境中通过强化学习训练它来控制麻醉剂量。现在，在了解麻醉药物如何影响神经活动方面，这项研究取得了重大进展。
来源：新智元
百度AI地图大数据为十一黄金周出行助力
观察今年国庆期间用户出行行为，能发现人工智能技术的极大发展，正在显著改变着用户使用地图的行为习惯。
诸如百度地图公布的数据就显示，已有超过4亿用户使用了百度地图智能语音助手进行相关地图功能交互，实现了平安出行。
在自身实践中，用户通过百度地图智能语音助手，在驾驶途中只需要语言呼唤“小度小度”，就能顺畅的进行规划路线、发起导航、查询周边，乃至拥有在旅途中提供当地生活资讯等能力，这大大解放了用户双手，使得用户在驾车过程中，可将精力牢牢集中在驾驶上，大大提升了驾驶的安全性。
并且，依托百度大脑AI技术支撑，百度地图不仅拥有智能语音功能，更已实现信息获取、数据采集、数据生产、动态修正四大环节的全流程AI化，已经实现80％数据采集环节AI化。这使得百度地图道路数据库可以实现更为快速的更新，从而在更短时间内实现实时路况更新、遇堵重新规划，为用户提供更为精准的出行服务。
来源：Ofweek
采摘工人月薪十万却无人应聘，英澳农场求助 AI
暂且抛开疫情影响不说，劳动力短缺早已是多个国家近年来所面临的问题，尤其在农业领域的工作。
为填补劳动力的空缺，业界也在积极研发各类农业机器人，覆盖种植、施肥、喷药以及采摘等多个农业生产环节。
在去年 5 月，世界上第一个覆盆子（俗称树莓）采摘机器人 Robocrop，就已经开始下地「实习」。
在传感器和 3D 摄像机的引导下，Robocrop 的爪子能够找到水果，然后利用机器学习技术来辨识已成熟的水果，并将爪子张开对准水果，进行摘取。
据介绍，Robocrop 可连续无休地采摘 20 个小时，每天最多可以采摘 2.5 万个覆盆子，而八小时轮班制的工人，每天一共可采摘 1.5 万个。
所以，虽然机器人采摘速度暂时还比不上人工，但不知疲倦的它工作时间长啊。
开发人员表示，在 Robocrop 全速运行时，只需不到十秒的时间，就能将一个果实完整地采摘下来，然后放入托盘中，还会根据成熟度对其进行分类。
来源：网易智联
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原创文章，作者：整数智能，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2020/10/8494.html
