MOLAR FRESH 2021年37期
人工智能新鲜趣闻 每周一更新
01
机器人Ameca挣脱「灵魂」枷锁觉醒？邪魅一笑瞬间令人恐怖
那么，Ameca如何做出这些逼真的表情呢？
这背后的功臣便是Engineered Arts经过多年对人形机器人的研究而开发的Mesmer技术。
这是一个用于建造仿真人形机器人的系统，为机器人Ameca提供了大量的真人表情数据。
此外还需要一张和真人高度相似的人脸。
Tritium设计了一个智能缓冲系统，让Ameca机器人在快速变化的环境中，依然能迅速而「清醒」地做出决策。
更巧妙的是，Tritium集成在网络浏览器中，用户可以通过任何联网设备远程遥控，可以轻松地维护、更新和调整机器人。
相信看过这段视频的小伙伴们都会认为，「西部世界又近了一步」
来源：新智元
参考资料：
https://www.republicworld.com/technology-news/science/humanoid-robot-ameca-shows-most-accurate-facial-expressions-in-new-video-watch.html
https://nypost.com/2021/12/03/worlds-most-advanced-realistic-robot-will-terrify-you/
02
Science重磅：DeepMind再获突破，用AI开启理解电子相互作用之路
这一结果帮助科学家们更好地理解电子之间的相互作用，也表明了深度学习有望在量子力学水平上精确模拟物质
——这可能使得研究人员在纳米水平上探索关于材料、药物和催化剂的问题，从而改进计算机的设计。
这次研究涉及一个非常重要的理论——密度泛函理论（DFT，Density functional theory）。
该理论将电子在给定原子组中的位置与原子共享的总能量相关联，以确定分子的化学和物理特性。
传统的 DFT 工具可以对具有一两个电子的系统进行建模，但它们无法对具有1.5个电子的系统进行建模。
即使是最先进的DFT在描述分数电子电荷和自旋时，也会受到基本的系统误差的困扰。
DeepMind的神经网络可以用于构建比先前更精确的电子密度和相互作用图，摆脱了诸多限制。
作为DeepMind的研究科学家，James Kirkpatrick 和他的同事使用 DeepMind 平台开发了「DM21」框架，可以利用精确的化学数据和分数电荷约束来训练神经网络。
DM21能够避免两个重要的系统误差（离域误差和自旋对称性）的破坏，从而学习泛函，更好地描述广泛的化学反应类别。
DM21不仅正确地表示了分数电子，而且其结果比传统的DFT分析更精确。
整个研究工作表明，通过结合约束满足和AI拟合大而多样的数据集，可以设计出更具有预测性的精确密度函数。
此外，DeepMind还开源了代码，为研究者提供了探索研究的基础。
来源：学术头条
论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.abj6511
03
仅1.1克重，最快的软跳跃机器人Made in China!
连续跳跃和方向可调整性，是具有多模态运动的地面机器人的基本特性。
然而，目前只有少数软跳跃机器人能够实现快速连续跳跃和控制转向运动，以实现越障。
如今，中国科研团队提出了一种基于软电静力学弯曲致动器的，电静力学驱动的系绳无腿软跳跃机器人。
目前，业界已经开发出了能够向前导航的软或部分软跳跃机器人，并且有各种的不同的驱动方式，但是驱动方式都有其劣势。
研究人员使用基于电静力学原理和框架的快速弯曲和回弹，来增强致动器的跳跃性能。
他们将新的驱动方式命名为LSJR：一种电液静力驱动的系留式无腿软跳跃机器人，该机器人基于软电液静力弯曲致动器（sEHBA），具有快速、连续、转向跳跃和越障能力。
下一步工作，他们将着重研究 sEHBA 的可扩展性和参数优化，以实现更好的跳跃性能，开发无约束 LSJR 和应用，以及基于 sEHBA 的其他软机器人，如爬墙机器人、游泳机器人、还有扑翼机器人等。
来源：学术头条
参考资料：https://www.nature.com/articles/s41467-021-27265-w
04
全球最大中文单体模型来了！打10010即可体验
强如GPT-3也无法用常识判断出问题本身是否成立。
知识增强大模型的威力，业界在7月份已经见证了一次。
这一次，知识增强大模型参数达到2600亿，既是全球首个千亿级知识增强大模型，也是目前全球最大的中文单体模型。
新模型在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务中都取得了最好效果。
△小样本学习效果
大模型“出山”下场的地方之一，是与许多人的日常所息息相关的场景——中国联通，打10010就能体验。
联通便和百度携手，基于百度文心大模型打造了一款可定制的对话技术。
现在你打“10010”咨询业务问题，作出丝滑解释的背后，正是大模型在发力。
同时百度表示，百度文心大模型都会通过百度自研的深度学习平台飞桨上逐步对外开源开放。
来源：量子位
END
原创文章，作者：整数智能，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2021/12/8402.html
