How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）

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How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）

“AI is the new electricity. It will transform and improve all areas of human life.”

——Andrew Ng

熟悉AI的小伙伴一定对吴恩达这个名字不陌生，甚至有不少同学是看着他的机器学习课程长大的。
吴恩达，人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，全球人工智能教育领导者，MIT硕士，UCB博士，在斯坦福、Coursera、谷歌、百度工作过，DeepLearning.AI创始人。近些年出面参与了许多活动，名气很高。
How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）
最近，吴恩达写了一本新书《How to Build Your Career in AI》，提出学习技术技能、参与项目和寻找工作的职业成长三步骤。讨论了数学在AI中的作用，项目规划，以及如何通过信息性面试和构建项目组合来提升职业。
How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）
在正式推荐这本书之前，值得介绍的是吴恩达做的DeepLearning.AI，平台上有很多优质的课程和优质资讯，课程是纯英文的，不过可以装一个【沉浸式翻译器】，资讯的话可以邮箱订阅。
官网：https://www.deeplearning.ai/
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公众号后台回复”au001“关键词，即可免费获取PDF版本。
整本书共41页，通过目录我们可以看到，本书分为学习路径、项目实战、求职探索三部分。
How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）
学习基础技能：首先，要掌握AI领域的核心技术，包括机器学习、深度学习、相关数学知识和软件开发技能，这是建立AI职业生涯的基石。
参与项目：在掌握基础知识后，通过实际项目来深化技能、构建作品集，并在实践中创造价值。项目可以从小规模开始，逐步扩大规模和复杂度。
寻找工作：在技能和项目经验的基础上，开始寻找与个人职业目标相符的工作。这包括了解行业需求、准备面试、利用信息性面试了解潜在职位，并最终找到合适的工作机会。
书中既有一些宏观的指导，也有很多细小的干货分享。比如，学好AI需要掌握哪些技术？
How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）
再比如，搞AI需要学多少数学？
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该如何找到一个合适的工作？
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真心建议外行转AI，或是AI在读生来看一看，不要像本少女一样，变成只懂皮毛的调包侠呜呜。
How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）
最后把吴恩达在此书最后一页的灵魂发问，分享给大家。2024年，我们一起加油。
每年在我生日的时候，我都会思考过去的日子和未来可能到来的日子。也许你擅长数学，我相信你能够快速计算出以下问题的答案。
但让我问你一个问题，请从直觉上回答，不要计算。一个典型的人类寿命有多少天？
20,000天？100,000天？1百万天？5百万天？
当我问我的朋友们时，许多人会选择数以千计的数字。（还有许多人忍不住要计算答案，这让我有些恼火！）
当我还是研究生的时候，我记得我把我的统计数据输入了一个死亡率计算器，想计算出我预期的寿命。计算器说我可以预期总共活27,649天。这个数字让我意识到它是多么的小。
我把它用大字体打印出来，贴在我的办公室墙上，作为一个日常提醒。那是我们用来与亲人共度时光、学习、为未来做准备和帮助他人的所有日子。
无论你今天在做什么，它值得你生命中的1/30,000天吗？
How to Build a Career in AI？吴恩达新书（附下载）

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