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教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》 何恺明自今年2月起开始担任MIT副教授，并于3月7日完成了人生中的第一堂课。2024年9月，他的第二门课程《深度生成模型》（6.S978: Deep Generative Models）正式开始授课，目标受众为有深度生成模型研究背景的研究生。课程内容涵盖计算机视觉、机器人技术、生物学、材料科学等领域的深度生成模型应用，重点介绍变分自编码器（VAE）、自回归模型、生成对抗网络（GAN）、扩散模型等核心技术。 这门课程为研讨会形式，包括讲师讲座、客座讲座及学生研讨会，要求学生参与讲座、完成习题集、提交论文并进行项目演示。课程周期为15周，已经进入第10周，内容涵盖了从基础到前沿的深度生成模型理论与应用。例如，讲座包括VAE、GAN、扩散模型、流匹配等技术，后续将涉及视频、3D建模、机器人学、材料科学等领域的应用。 课程的难度较高，适合有较为扎实学术背景的学生，特别是准备教授计算机视觉和深度学习的学者。讲座资料和课件已公开，感兴趣的人可以通过MIT课程网站进行访问。 https://mp.weixin.qq.com/s/DsfIOj6qzDuYd3bU_Zmn0A
奥特曼专访自曝OpenAI掌握AGI密钥，2025年降临！1人1万块GPU缔造十亿独角兽 OpenAI的CEO Sam Altman最近在访谈中分享了关于人工智能（AGI）未来的看法，提出了激动人心的预测：ASI（超人工智能）将在几千天内降临，深度学习和AGI的进展将导致人类迈入一个全新的时代。他强调，现在是创办科技公司的最佳时机，尤其是在AI领域。Altman认为，随着技术的迅速发展，未来将能够解决诸如气候变化、太空殖民和能源问题等全球性挑战，进入一个富足时代。 Altman还提到，OpenAI目前的研究路径相当清晰，从基础设施到产品开发，都在稳步推进。他认为，AI技术正在突破，未来将实现更高级别的智能体（如创新者级别AGI），并且这一过程将加速创新和创业。Altman预测，未来可能是“个人+10000个GPU”就能打造数十亿美元的公司，企业的速度和灵活性是创业公司的最大优势。 对于OpenAI的未来，他表示，第三级AGI已经接近实现，即能够与人类协同工作并完成长期任务；第四级创新者将能够探索和理解复杂的现象；第五级将引领全局变革，带来整个社会的巨大变革。他强调，尽管面临挑战，但OpenAI在扩展模型规模方面的成功表明，规模本身是推动AI进步的重要因素。 Altman也分享了个人创业经历，包括如何加入YC（Y Combinator），以及在创建OpenAI时的坚持和信念。他认为，成功的关键在于快速迭代和坚定的技术乐观主义，并强调尽管AI技术优势重要，但商业成功仍需遵循基本的商业规则。 未来，OpenAI将发布更强大的模型，例如满血版o1和Sora，预示着AI推理和创造力将迎来新的突破。同时，尽管Orion模型的改进幅度相对较小，但OpenAI依然在通过增加计算资源和新训练策略来提升模型性能。 生成式AI，一年或造50万吨垃圾 近日，中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在《自然-计算科学》期刊发表了一项研究，预测2020年到2030年间，生成式AI可能产生最高达500万吨电子垃圾，约为250亿部iPhone 16 Pro的重量。生成式AI电子垃圾主要来源于数据中心的高性能计算硬件（如GPU、CPU），其中北美地区将占最大比例（58%），其次是东亚（25%）和西欧（14%）。 生成式AI的快速发展推动了对计算硬件的高需求，许多AI企业因技术进步而频繁更换设备，以维持竞争力。这导致了大量计算设备的退役，增加了电子垃圾的产生。同时，贸易禁令可能使一些地区只能使用较落后的设备，进而加剧电子垃圾问题，研究预测，这将使生成式AI相关的电子垃圾增加39%。 目前，全球每年产生的电子垃圾超过6000万吨，生成式AI虽然占比较小，但已成为全球电子垃圾问题的重要因素。此外，数据中心的冷却设备等配套设施也会带来额外的垃圾。 研究指出，延长服务器使用寿命是减少电子垃圾的有效策略，可以减少最多58%的电子垃圾；而对废弃服务器进行模块再利用，则可减少21%的垃圾。尽管如此，全球电子垃圾回收率仅为22%，许多电子垃圾通过非正式渠道回收，导致环境污染。 随着生成式AI的快速发展，环境问题逐渐成为隐忧。尽管许多科技公司设定了减碳目标，但AI的快速发展使得其碳足迹和电子垃圾问题加剧。例如，谷歌和微软已承认其碳排放量大幅增加。随着AI硬件的更新换代，生成式AI造成的电子垃圾问题将成为必须面对的挑战。 https://mp.weixin.qq.com/s/Mwt-NuGPUcsLSNPxxapdAA
OpenAI安全副总裁、北大校友Lilian Weng宣布离职 自Sam Altman重新执掌OpenAI以来，公司的高管离职潮持续不断。近日，OpenAI安全系统团队负责人翁荔（Lilian Weng）宣布将离开已经工作了近7年的公司。她在社交平台上发布了离职消息，并公开了发给团队的离职信，但未透露未来的职业计划。许多业内人士，包括OpenAI首席信息安全官Dane Stuckey、著名研究科学家Noam Brown等人，为她送上祝福。 Lilian Weng在OpenAI的主要贡献包括领导安全系统团队，推动模型的安全性、可靠性和实用性，尤其在GPT-4及其衍生版本、o1等项目中取得了显著成就。她回顾了在OpenAI的工作经历，提到自己曾参与解决机器人难题并构建应用研究团队，推出了微调API、嵌入API等，为应用安全奠定了基础。她特别自豪于安全系统团队的工作，如模型对抗稳健性的提升、越狱攻击防御、以及开发多模态审核模型等。 Lilian Weng的离职信中表达了对团队的感激，并表示自己将探索新的机会。她在OpenAI的7年期间，也积极分享关于AI的见解，她的博客成为许多AI研究者的重要参考资料。 Lilian Weng是OpenAI的华人科学家，2018年加入公司，在多项关键项目中扮演了重要角色，包括GPT-4的预训练和模型安全等。她本科毕业于北京大学，并获得印第安纳大学博士学位。在加入OpenAI之前，她曾在Facebook和Dropbox从事软件工程与数据科学工作。她的学术论文被广泛引用，影响力显著。 推特
00 Arxiver开源：包含 138,830 篇 arXiv 论文的多Markdown格式
Lilian Weng宣布离开OpenAI，分享给团队的留言 在 OpenAI 工作了将近 7 年之后，我决定离开。在这里学到了很多，现在我已经准备好重新开始，去探索一些新的事物。 我做出了一个非常艰难的决定，将在11月15日离开OpenAI，届时将是我在公司上班的最后一天。 OpenAI是我作为科学家和领导者成长的地方，我将永远珍惜与我一起工作的每个人以及一路上结识的朋友。OpenAI团队一直是我可以信任的伙伴、导师，也是我身份的重要组成部分。 我仍然记得2017年刚加入OpenAI时的好奇与着迷。那时的OpenAI正在向一个充满不可能与科幻色彩的未来努力，一群人怀揣着梦想。我最开始的工作是全栈机器人挑战——从深度强化学习算法到感知，再到固件——目标是教授一个单独的机器人如何从零学会解魔方。这是一个需要整个团队共同努力才能完成的任务，花了两年时间，但我们最终做到了。 在OpenAI转向GPT的范式并开始探索如何将最佳AI模型应用于现实世界时，我建立了第一个应用研究团队，推出了初始版本的微调API、嵌入API和审核端点，为应用安全工作打下了基础，同时为许多早期API客户提供了创新的解决方案。 GPT-4发布后，我被要求接受一个新挑战，重新构想OpenAI的安全系统愿景，并将所有相关工作集中到一个团队，该团队将负责整个安全体系。这是我经历过的最具挑战性和最激动人心的事情之一。如今，安全系统团队已拥有超过80名出色的科学家、工程师、项目经理、政策专家。作为一个团队，我为我们取得的成果感到无比自豪。我们一起成为了每次发布的基石——从GPT-4及其视觉和Turbo变体，到GPT商店、语音功能和o1。我们在训练这些既强大又负责的模型方面设定了新的行业标准。我尤其为我们最新的o1-preview模型感到自豪，该模型是我们最安全的模型，在保持有用性的同时，展示了对绕过攻击的卓越抗性。 • 我们训练了模型，教会它们如何处理敏感或不安全的请求，包括何时拒绝或不响应，通过一系列明确定义的模型安全行为政策，在安全性与实用性之间取得了良好的平衡。 • 我们在每次模型发布中改进了对抗性鲁棒性，包括防御绕过攻击、指令层级并通过推理大幅提高了鲁棒性。 • 我们设计了严谨而有创造力的评估方法，与应急框架保持一致，并为每个前沿模型进行了全面的安全测试和红队攻防测试。 • 我们对透明度的承诺体现在我们详细的模型系统卡片中。 • 我们开发了业内领先的带有多模式功能的审核模型，并公开分享给公众。我们当前的工作是一个更通用的监控框架，并增强了安全推理能力，使更多安全工作流变得更为高效。 • 我们为安全数据记录、指标、仪表盘、主动学习管道、分类器部署、推理时间过滤和一个新颖的快速响应系统建立了工程基础。 看到我们取得的成就，我为安全系统团队的每一个人感到骄傲，并对团队未来的持续繁荣充满极大的信心。我爱你们💜。 现在，在OpenAI工作了7年后，我准备重置自己，探索新的领域。OpenAI正处于快速增长的轨道上，我衷心祝愿这里的每个人一切顺利。 P.S. 我的博客仍然会继续存在，我可能会有更多时间更新它了，或许也会有更多时间编程 ;)
https://x.com/lilianweng/status/1855031273690984623
介绍 X-Portrait 2：字节跳动的下一代 AI 唇同步工具 不仅能够呈现出极其逼真的唇部动作，还能够捕捉到与情感完美契合的自然面部表情。
https://x.com/sunomusic/status/1854961069300613176
Vercel开源Blocks/Artifacts/Canvas 类 AI 聊天体验的 UI 基础设施 我们已开源用于 Blocks/Artifacts/Canvas 类 AI 聊天体验的 UI 基础设施。可自带模型。 我认为将这种用户体验模式引入新的领域有巨大的潜力：生产力、金融、旅行、健康、法律、物流…… • 使用 Next.js 15、React 19 和 Auth.js 的 next-auth 测试版 https://vercel.com/changelog/next-js-ai-chatbot-template-3-0 https://x.com/fdotinc/status/1854574327783624728 Ollama 0.4 发布：支持 Meta 的 Llama 3.2 Vision 模型 运行命令：ollama run opencoder OpenCoder 提供 1.5B 和 8B 模型。
https://x.com/ollama/status/1855352515229053111 Ekenstam分享prompt引热议：“基于你对我的了解，画一幅你认为我当前生活样子的图画。” “基于你对我的了解，画一幅你认为我当前生活样子的图画。” 再次感谢 @mreflow 和 @danshipper
https://x.com/LinusEkenstam/status/1854996067852460170 产品 Invofox Custom Documents Invofox Custom Documents 可以允许用户快速处理和验证各种类型的文档，支持多种格式，并能在 30 秒内将文件转换为结构化数据，极大提升操作效率，同时可无缝集成到现有产品中。 https://www.invofox.com/en/custom-docs Diaflow.io Diaflow.io 是一个可以提升个人和团队工作效率的平台，提供强大的自动化和应用程序功能。它能够将非结构化数据转换为结构化格式，支持工作流管理和内部应用构建，并利用 AI 生成可操作的商业见解。该平台与传统系统无缝集成，方便企业升级，适合希望提高生产力的企业和团队。 产品 Invofox Custom Documents Invofox Custom Documents 可以允许用户快速处理和验证各种类型的文档，支持多种格式，并能在 30 秒内将文件转换为结构化数据，极大提升操作效率，同时可无缝集成到现有产品中。 https://www.invofox.com/en/custom-docs Diaflow.io Diaflow.io 是一个可以提升个人和团队工作效率的平台，提供强大的自动化和应用程序功能。它能够将非结构化数据转换为结构化格式，支持工作流管理和内部应用构建，并利用 AI 生成可操作的商业见解。该平台与传统系统无缝集成，方便企业升级，适合希望提高生产力的企业和团队。 投融资 UnifyApps获ICONIQ Growth投资2000万美元，推动AI应用集成平台发展 UnifyApps，一家专注于AI驱动的应用集成平台的初创公司，宣布已完成2000万美元的A轮融资。本轮融资由ICONIQ Growth领投，距该公司不到六个月前完成1100万美元的种子轮融资。这笔资金将帮助UnifyApps进一步拓展其AI应用集成解决方案，吸引更多企业客户并优化其产品。 UnifyApps的核心技术是通过连接企业的SaaS应用程序和数据，帮助公司构建和部署自定义AI聊天机器人，以便在这些信息上进行交互。这一方法旨在减少AI错误输出，或称为“AI幻觉”，使得其解决方案在企业环境中更具可信度。 该公司目前已经吸引了20多个客户，包括全球最大的银行之一和一家大型电信公司。UnifyApps的创始人Pavitar Singh曾在Sprinklr担任首席技术官，具有丰富的企业技术背景，并表示通过该平台，企业能够在HR、销售、营销、法律和财务等多个领域构建AI代理。 ICONIQ Growth之所以对UnifyApps产生兴趣，部分原因是Singh在Sprinklr的成功经验。ICONIQ此前也曾投资Sprinklr，并对Singh的技术实力和创新能力深信不疑，最终决定投资UnifyApps。 UnifyApps目前在印度、迪拜和纽约设有办公室，团队人数已达到150人。Singh表示，公司的目标是确保其产品的完美性，以便大企业能够安全地采用这一AI解决方案。 公司官网：https://www.unifyapps.com/ https://techcrunch.com/2024/11/08/unifyapps-ai-powered-app-integration-platform-grabs-20m-from-iconiq-growth/
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