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行云季宇：谁困住了 AI 产业——大型机化的计算机形态与变革的可能性 | 奇绩潜空间活动报名

【奇绩潜空间】是 GenAI 时代冲得最快的一批科研学者/从业者/创业者聚集的 AI 人才社区，潜空间定期邀请大模型前沿创业者分享产品实践探索，邀请前沿科研学者分享最新技术进展。

第五季第二期潜空间邀请到的嘉宾是行云创始人兼 CEO ——季宇，在本次活动中季宇将在北京现场与大家面对面交流，他分享的主题是《谁困住了 AI 产业——大型机化的计算机形态与变革的可能性》。

资讯

Ilya宣判：预训练即将终结！NeurIPS现场沸腾

在刚刚结束的NeurIPS 2024大会上，Ilya Sutskever进行了约15分钟的精彩演讲，提出了对未来AI发展的大胆预测，强调“预训练时代即将结束”，并展望了超级智能的到来。

回顾深度学习的发展Ilya首先回顾了十年来的技术进展，展示了一张十年前的PPT截图，揭示了他与团队在2014年首次提出的深度学习核心理念——自回归模型、大型神经网络和大数据集的结合。这个构想在当时并未得到普遍认同，但今天已经成为AI领域的基石。他还提到，深度学习的成功假设基于人工神经元与生物神经元的相似性，推动了神经网络的迅猛发展。

预训练的瓶颈随着AI技术的进步，Ilya认为预训练已迎来瓶颈。他指出，尽管计算能力和硬件不断提升，数据的增长已经接近极限。数据作为AI的“化石燃料”，未来将难以满足日益增长的需求，这意味着预训练的时代即将结束。尽管现阶段还可以通过现有数据进行训练，但这一趋势无法持续。

未来的超级智能与Agent系统展望未来，Ilya提到“超级智能”这一概念。他认为，AI将从目前的语言模型和任务执行工具，进化为具备推理、决策和自我意识的“Agent”。这一进化不仅是能力的提升，更是智能本质的飞跃。Ilya还强调，Agent系统和合成数据将是突破预训练瓶颈的关键。Agent系统能自主推理和决策，而合成数据则能弥补现实数据的不足，推动AI迈向新的高度。

结语：超级智能的潜力Ilya最后指出，当前AI系统在某些任务上已经展示出超越人类的能力，但在推理和决策过程中仍显得不稳定和不可预测。未来的AI将不再仅仅是工具，而将成为具有独立智能和自我意识的存在，开启人工智能的新纪元。

https://mp.w‍eixin.q‍q.com/s/c39MbjULBW5M_8vdO-VUXQ

MIT教授NeurIPS演讲公开歧视中国学生，大会官方认错、本人道歉

在加拿大温哥华举行的人工智能顶级会议NeurIPS上，MIT教授Rosalind W. Picard在演讲中使用了一张包含歧视中国学生言论的PPT，引发了哗然。她在PPT中提到了一个案例，称一名中国留学生因学术不端被开除，并试图以“我的学校没有人教我们道德或价值观”为由辩解。这一言论被认为是对中国学生的歧视。

在问答环节，一位中国女生勇敢地指出了这一问题，认为教授在提到不端行为时特别提及了中国学生的国籍，而其他不端行为却没有提及国籍，这让人感到冒犯。对此，教授回应称，这并非基于她的判断，而是引用了学生的话，并表示她合作过的中国人都非常优秀，提到的案例是例外。

NeurIPS大会官方迅速做出回应，虽然没有给出结论，但表示正在关注此事。随后，Rosalind W. Picard在MIT Media Lab官网发表了道歉声明，表示后悔提及国籍这一细节，认为这是不必要的，并对此造成的困扰表示歉意。她强调，她从这次经历中吸取了教训，并欢迎社区提出如何弥补过错的想法。

这一事件引发了领域内研究者和网友的广泛讨论，许多中国研究者指出了言论的不当之处，认为在举例时应避免提及国籍信息，以免造成不必要的联想和偏见。同时，也有人对教授的道歉表示接受，并期待未来能有更好的跨文化交流和理解。

https://‍mp.weixin.q‍q.com/s/DeB6t9304gxQmkAI82CrrA

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大模型拿单江湖

市场竞争格局：在中国大模型市场中，百度、阿里、腾讯和字节等云大厂占据了主导地位，AI创业公司多数情况下只能“重在参与”。
中标情况：截至12月3日，四大云厂商在大模型中标数量和订单金额上占据了近50%的市场份额，总计拿走了11.12亿元的订单。
云大厂的策略：阿里云以大模型和AI产品带动云收入，百度云积极开拓B端业务，腾讯云则将AI融入生态中。
财务表现：阿里云实现了营收和利润双增，百度云AI收入占比提升至超11%，腾讯云AI相关收入占比约10%。
市场现状：大模型To B市场大局已定，云大厂吃肉，AI公司喝汤。云厂商凭借先天优势，如算力、价格和客户路径依赖性，占据市场主导。
价格战：云厂商在To B市场带头打起了价格战，导致AI创业公司的先发优势逐渐褪去，服务同质化严重。
AI厂商的挑战：AI厂商在与云大厂的竞争中处于劣势，常常因为资源垄断和项目需求的复合型而被排除在市场之外。
市场恶性循环：云大厂通过压低价格拿到订单，导致AI创业公司为了生存不得不跟进低价竞争，进一步削弱了其市场地位。

https://mp.weixin.qq.com/s/nQPih7eV_gGKbUmVWcG7gg

元资助

“人工智能+”2025年投资展望

算力基础与自主可控：强调算力是AI发展的基础，自主可控技术成为大势所趋。
AI应用赋能行业：AI技术与5G、大数据等深度融合，推动金融、工业、教育、交通、医疗等行业治理能力提升。
国内大模型发展：国内大模型能力逼近GPT-4，特别是在中文领域，部分模型表现优异。
成本下降与访问量提升：国内大模型价格显著下降，访问量不断提升，Kimi、文心一言和豆包大模型位列国内流量前三。
政策支持：政策大力支持AI在各行业的应用，特别是在电力体制改革、风险投资和科技改造传统行业方面。
AI+工业：AI在工业领域的应用将快速落地，特别是在流程控制、质量优化、机器人应用等方面。
AI+工业软件：工业软件是工业创新知识的载体，AI与工业软件的结合是产业新趋势。
AI+金融：金融行业数字化基础良好，AI大模型在金融领域的应用将解决多个行业痛点。
AI+交通：车路云协同技术推动自动驾驶降本增效，C-V2X技术进入大规模验证周期。
AI+军事：AI技术在军事领域的应用将成为未来战场的新态势。

https://mp.weixin.qq.com/s/DzAviLp9nPcOZTFk3YWHQg

元资助

OpenAI举报人Suchir Balaji在旧金山公寓内被发现死于自杀

前OpenAI员工、AI研究员Suchir Balaji近日在旧金山的公寓内被发现死于自杀，年仅26岁。根据旧金山市验尸官办公室的消息，Balaji在10月曾公开对OpenAI涉嫌违反版权法提出担忧，特别是在其涉及的生成性AI技术中，数据使用问题引发了广泛关注。

Balaji曾在OpenAI工作近四年，主要参与了ChatGPT及相关项目的研发。在他辞职后，他表示认为OpenAI的技术可能会给社会带来更多危害，尤其是其数据使用方式可能侵犯了版权。Balaji在一次采访中表示，OpenAI使用的大量版权数据是有问题的，而这些数据被用来训练生成型AI模型，从而可能对互联网内容造成损害。

在他去世的前一天，OpenAI正因涉嫌侵犯版权而面临来自多家媒体和新闻出版商的诉讼，其中包括《纽约时报》。尽管如此，Balaji仍然对OpenAI数据使用的道德性表示强烈质疑，他认为“公平使用”理论并不能为许多生成AI产品辩护，因为这些产品实际上可以替代其所训练的数据内容。

Balaji的死因初步被认定为自杀，旧金山警察局已对案件进行了调查，但未发现他死亡涉及外部因素。此事件引发了业界的广泛关注，Balaji的同事们也纷纷在社交媒体上表达了对这位年轻学者的悼念与哀悼。

https://techcrunch.com/2024/12/13/openai-whistleblower-found-dead-in-san-francisco-apartment/

推特

00Arxiver开源：包含 138,830 篇 arXiv 论文的多Markdown格式

OpenAI公布时间线，控诉Elon Musk 希望将 OpenAI 改为营利性机构

OpenAI：Elon Musk 希望将 OpenAI 改为营利性机构。

事件时间线：

• 2015年11月：OpenAI 以非营利机构形式成立，但 Elon Musk 对此提出质疑。

• 2015年12月：OpenAI 正式对外宣布成立。

• 2017年初：随着研究进展，团队意识到实现通用人工智能（AGI）需要投入数十亿美元的算力资金。

• 2017年夏：团队与 Elon Musk 一致认为，成立营利性机构是推动 OpenAI 使命的下一步。

• 2017年秋：Elon Musk 提出要求，需获得大部分股权、绝对控制权，并担任营利性机构的首席执行官。

• 2017年9月：Elon Musk 创建了一家名为 “Open Artificial Intelligence Technologies, Inc.” 的公益公司。

• 2017年9月：团队拒绝了 Elon Musk 的条件，因为给予他单方面控制权违背了 OpenAI 的使命。

• 2018年1月：Elon Musk 表示，除非 OpenAI 与 Tesla 合并，否则注定失败。

• 2018年2月：Elon Musk 辞去了 OpenAI 联席主席的职务。

• 2018年12月：Elon Musk 要求团队“立即每年筹集数十亿美元资金，否则就放弃”。

• 2019年3月：团队宣布在非营利框架内成立“有限盈利”的 OpenAI LP。

• 2023年3月：Elon Musk 创立了与 OpenAI 竞争的 AI 公司 xAI。

Elon Musk 最近对 OpenAI 提起的法律诉讼，是他一年内第四次试图重新定义其主张。然而，他过去的言行已经说明了一切：早在 2017 年，他不仅希望将 OpenAI 改为营利性机构，还亲自创建了营利性架构。当他未能获得多数股权和完全控制权时，他选择退出并声称团队注定失败。如今，OpenAI 已成为领先的人工智能研究实验室，而 Elon Musk 运营着一家竞争性 AI 公司，他却要求法院阻止我们推进我们的使命。

https://x.com/OpenAI/status/1867654463588123030

OpenAI推出“项目”功能：用于在4.0版本中组织具有相同主题或上下文的对话

推出“项目”功能——一种简单的方法，用于在4.0版本中组织具有相同主题或上下文的对话。

现已向全球的ChatGPT Plus、Pro和团队用户开放。

我们将在1月向企业和教育用户推出，并很快向免费用户开放。

https://x.com/OpenAI/status/1867675796950987146

Anthropic推出最佳N越狱法：通过对提示进行反复的小改动（如随机大写和字符重排），直到成功破解模型为止

新的研究合作：“最佳N越狱法”。

我们发现了一种简单且通用的方法，可以破解（绕过安全功能）前沿的AI模型，并且适用于文本、视觉和音频领域。

最佳N方法通过对提示进行反复的小改动（如随机大写和字符重排），直到成功破解模型为止。

在测试中，该方法对Claude 3 Opus的成功率达到了92%，甚至对具有“电路中断”防御的模型也有效。

最佳N不限于文本领域。

我们通过反复生成带有不同背景和叠加不同字体文字的图像，成功破解了视觉语言模型；在音频领域，我们通过调整音高、速度和背景噪音来实现破解。

一些示例请见：

https://jplhughes.github.io/bon-jailbreaking/#examples

攻击成功率与样本规模呈可预测的幂律关系。

更多样本可以带来更高的成功率；最佳N方法能够利用更多计算资源应对更困难的破解任务。

这种可预测的扩展性使得在使用更多样本时可以准确预测攻击成功率（ASR）。

最佳N还可以与其他破解技术结合，从而提升攻击效果并提高样本效率。

结合多次示例破解技术（many-shot jailbreaking）应用于文本输入，最佳N方法在Claude 3.5 Sonnet上实现相同ASR的速度提高了28倍，在Claude 3 Opus上提升了70倍。

在公开这些结果之前，我们已通过前沿模型论坛（@fmf_org）向其他前沿AI实验室披露了该漏洞。

对于破解技术的负责任披露至关重要，特别是在AI模型能力不断增强的情况下。

我们正在开源代码，供其他人基于我们的工作进行研究。我们希望此举能帮助评估滥用风险，并设计防御机制，以抵御强大的适应性攻击。

https://x.com/AnthropicAI/status/1867608917595107443

NotebookLM更新：全新的自适应设计、与音频概览主持人互动以及高级版本 NotebookLM Plus

NotebookLM 今日推出重大更新：全新的自适应设计、与音频概览主持人互动以及 NotebookLM Plus——我们的高级版本，拥有更多扩展功能。

完整功能如下 👇

全新灵活的“三面板”界面

让您轻松切换：提问、阅读资源以及记录自己的想法。

写作任务协作

双视图模式可以同时查看聊天和笔记；或者在聆听音频概览的同时，通过文本提问进一步探讨。

音频概览互动

您现在可以用自己的声音“加入”音频概览，与AI主持人互动，提问或引导对话。他们会即时适应您提出的（几乎所有）要求。

扩展的笔记编辑器/查看器

提供更大的阅读和写作空间。

自动标题功能

笔记本和笔记会自动生成标题。

全新 NotebookLM Plus 版本

可通过 Google Workspace、Google Cloud 使用（很快也将通过 Google One AI Premium 提供）。高级功能包括：

• 每个 NotebookLM 支持 300 个资源（最高 1.5 亿字），远超此前的 50 个限制；同时提升了音频概览、聊天问答和笔记本的限制。

• 新共享功能

针对团队或组织使用 NotebookLM 创建帮助中心或交互式指南进行了优化，并配备使用情况分析功能。

• 新增“聊天模式”

可改变 NotebookLM 的对话风格，包括：

• 指南模式（Guide）：适合帮助中心/指南使用。

• 分析模式（Analyst）：用于战略决策和规划。

• 自定义模式（Custom）：根据您的需求进行个性化设置。

https://x.com/stevenbjohnson/status/1867593824832503883

Pika 2.0 模型：更好的文本对齐效果、视觉表现和独特的场景元素功能

今天我们推出了全新的 Pika 2.0 模型！

更卓越的文本对齐效果，令人惊叹的视觉表现，还有独特的✨场景元素✨功能——您可以上传自己的照片、人物、地点或物品图片，带来前所未有的控制力和一致性。

简直就像一次性收获了十二天的礼物 💅

现已上线，访问 http://Pika.art 尝试吧！

https://x.com/pika_labs/status/1867651381840040304

产品

Accio B2B AI驱动采购引擎

Accio正在彻底改变B2B采购的方式，推出全球首个AI驱动的采购引擎！通过深入的行业洞察和智能推荐，Accio帮助企业轻松找到顶级供应商，像专业人士一样高效采购。这款创新工具不仅能够快速筛选最优资源，还可以根据企业的需求和市场趋势提供定制化建议，大幅提升采购决策的精准性和效率。

Accio专注于为企业提供更智能、更便捷的采购解决方案，让复杂的采购流程变得简单高效。无论是寻找新的合作伙伴还是优化供应链管理，Accio都能为用户带来超乎期待的采购体验，助力企业在竞争激烈的市场中领先一步。

https://www.accio.com

Timestripe 高效任务管理

Timestripe 是一款独具匠心设计的全方位工作空间工具，它能够将用户的所有项目、任务和笔记集成在一个平台上，从而提供高效的管理体验。与市面上常见的任务管理应用不同，Timestripe 的核心理念在于帮助用户将日常任务与长期目标相结合，通过独特的界面设计和功能引导，鼓励用户不仅完成短期待办事项，更专注于个人成长和目标实现的宏大蓝图。无论是规划日常生活、管理复杂项目，还是记录灵感想法，Timestripe 都能让用户清晰地看到当下行动与未来成就之间的关联，从而帮助他们更有条理地专注于真正重要的事情，实现持续进步。

https://timestripe.com/onboarding/

投融资

AI机器人公司「TangibleFuture」完成数百万天使轮融资

智能硬件公司「TangibleFuture」近日完成了数百万美元的天使轮融资，本轮由FutureX Capital领投，资深产业投资人跟投，Minerva Capital担任独家财务顾问。融资将用于硬件量产、技术研发及全球人才招募。

自2022年成立以来，TangibleFuture专注于将机器人硬件、多模态交互和内容叙事相结合，推出了代表性产品——LOOI机器人。该公司认为，情感陪伴类机器人将成为智能硬件行业的下一个风口。根据市场研究，全球陪伴机器人行业正在迅速增长，预计未来五年将实现年复合增长率25.68%。

LOOI机器人配备了创新的“仿生行为系统”引擎，模拟真实生命体的感知、决策和执行过程，增强用户情感共鸣。随着用户与LOOI的互动增加，机器人会自我学习并塑造独特的性格特征，成为每个用户的专属伙伴。

自今年2月起，LOOI在Kickstarter众筹平台上线，获得了广泛关注，并得到了埃隆·马斯克的点赞互动。该产品不仅达成了众筹目标的百倍，并且成功交付首批订单，成为备受消费者青睐的个人机器人。

投资者观点：FutureX Capital表示，AI技术的快速进步为情绪价值领域带来了新的机会。LOOI机器人以其独特的个性化和互动性，满足了现代社会对情感陪伴的需求，尤其在年轻人中产生了强烈共鸣。展望未来，TangibleFuture有望推出更多充满生命力的AI产品，为社会带来更深层次的情感价值。

公司官网：https://looirobot.com/