浙江大学DeepSeek公开课第二期: 揭秘智能演变, 人机协作, 产业现状和教育成长(附完整PPT课件)

门童靖博士 • • 产品 • 75 views
浙江大学DeepSeek公开课第二期: 揭秘智能演变, 人机协作, 产业现状和教育成长四大主题。全程深入浅出，非常值得一探究竟！
作为人工智能的研究和实践者，在整堂课听完后，也再次坚信孙教授这句话：
“人类不会被AI替代，但人类一定会被会AI的人类替代！”
刚听完了孙教授讲的这期课程，速速做了一下笔记，火速给大家送福利了，若能够全文读完，并深入探究，你将不凡～
相关的PPT都已经截图如下，课件干货很多，且配有辅助佐证材料，部分课件亦是由DeepSeek或者其他AI生成，也再次验证了AI时代人机协作的特点，建议大家就相应的主题和对应的PPT深入研究，里面都有实证材料可以深度学习解读。
此外，建议解读可以通过与AI的人机协作的方式，基于PPT当中的内容，通过关键词，指令，和问题来进一步理解，相信你会有更多的收获。
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* 这里再强调一下，课件内容所有权归浙江大学所有
关注我，了解学术研究之路中关于AI的一切～



第一部分 智能演变
孙教授从人工智能的演变历程出发，介绍了人工智能从诞生到现在的60多年发展历程中经历的起起落落。
孙教授认为，人工智能的发展离不开算法、算力和数据这三大要素，而随着互联网和移动互联网的发展，数据量呈现爆发式增长，算力也在不断提升，人工智能迎来了新一轮的发展热潮。
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DeepSeek背后的数据：营养搭配+错题训练+循序渐进
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这里可以看到，大模型的知识范围，将首次超过现有全体人类的知识空间。
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我们通过三体人如何学习地球知识为引子，探讨人工智能的学习方式。
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这里将人工智能的概念Mapping到三体的学习过程。
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思维链加入训练，即不要直接给答案，要思考过程，并且把思考过程输出。
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Aha moment 顿悟时刻！这段英文的问题，建议大家仔细读一遍，就知道顿悟时刻是啥了。
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实例测试，这是个数学的典型追及问题，这里比较DeepSeekV3、ChatGPTo1和DeepSeekR1的完整解题过程。可以看到DeepSeekR1的过程看似很纠结，但很全面，最后的答案也证实了这一点。
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DeepSeekV3的解题过程：
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ChatGPTo1的解题过程：
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DeepSeekR1的解题过程，中间还有验证的过程，还有假设的过程，最后总结思考过程，之后还不太放心，再确认一下。最后才给出解题过程。
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这里再次强调思维链的概念和原理，即将复杂问题拆解为简单问题，然后一步一步推理，并且引入推理过程。
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DeepSeek R1的创新点在于，它首次将思维链显式展示在用户面前。
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CoT思维链白盒派和黑盒派的对比，大家可以细品。
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还有需要关注的是马斯克发布的Grok3大模型，目前已经开放免费使用。
我已经用过，对于基于英文的知识和推理，非常棒！
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xAI定制的世界上最大的超级计算机集群之一，Grok3就是这样大力出奇迹的！
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Grok3与DeepSeekV3的对比，这里注意一点，H800GPU只能够达到H100的百分之60%的运算能力哦！
所以可见这个训练成本差距之大，我们不能仅仅关注能力，还更需要关注能量消耗的问题。
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推理模型与非推理模型的比较，也就是说大模型也文理分科了，非推理像个文科生，推理型像个理科生。
实际上两者并非优劣，都有其发展潜力，未来是一直用双螺旋方式的发展。
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DeepSeek模型本身的贡献（V3为例）主要集中在训练成本和算法架构上。我们一直谈DS的贡献，就在这里了。
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只需要大模型帮我们整理好，而我们只需要验证，这样无疑可以大幅提高了我们的学习效率。这里以秘塔AI搜索为例。
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通用人工智能AGI，以前属于科幻时代，而现在未来已经来临。
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那么，人类能力标尺是什么呢，Google DeepMind团队提出了如下几个层级，来描述人工智能。
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任务复杂度标尺，我们可以看到目前我们基本已经达到L2, 正处于L3的开发阶段。
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当然，我们还需一个更通用的尺子来理解AGI。

ARK机构关于AGI的预测，此前预计要近80年，而自从OpenAI出来，就成了50年，而最新的预测，变成了8年！！！或许在2026年前后，AGI就能够涌现。
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所以，孙教授这里再次强调一点，我们需要拥抱人工智能，与时俱进才是生存和发展的法则。
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第二部分，人机协作

孙教授从人机协作的角度，探讨了人工智能如何与人类协同工作，共同创造价值。他认为，人机协作并不是要取代人类，而是要发挥人类和机器各自的优势，实现1+1>2的效果。

当然，有一点是肯定的，尽管“人类不会被AI替代，但人类一定会被会AI的人类替代！”

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人机协作加速社会发展，或许将来可能转到每周4天工作制，这是真的吗？小时候的六天工作制，现在不是五天了么，未来会更好。
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人机协作加速社会发展，将人类平均劳动时间降低。
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请注意，这是一篇人机协作的论文，番茄采摘机器人，原本需要不同背景的人讨论，来一起完成这个机器人。
而这个机器人，实际上是一个人与大语言模型进行协作完成的！
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也就是说，人只是负责提供问题，大模型提供思路和答案，人只需要做选择和决策，就可以完成过去很多人很多时间完成的事情。
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请看这个有趣的案例产品，一位灵魂画手，只需要随意几笔，就能够完成右边的图，典型的人机协作模式。
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人机协作的三种模式，在具体的工作场景中各有特点。
1. 人提供想法，AI提供结果，人来判断并决策。
2. 人设定目标，AI完成初稿，人修改并自主结束工作。
3. 人设定目标，提供资源，监督结果。人尽量少的介入工作过程，大部分由AI完成。
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AI作为社会的基础设施，企业家和科学家们不断地提供新的大模型，来进一步提供新型的基础设施。
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第三部分 产业现状
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基础模型正在高速迭代，斯坦福2024公布的大模型，中国有30个！
目前，已经有534个，中国有117个！并且中国的大模型排名越来越靠前。
最让人欣喜的是，越来越多解决具体问题的垂直大模型的涌现！
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AI工具迅猛增长，目前，由Toolify.ai统计，已经有超过2万个AI工具！
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DeepSeek开源推动传统领域的应用智能化，将来的聚焦点就是，实现系统级的优化！
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请看各大互联网大厂，已经部署了DeepSeek R1满血版！你会发现搜索框，已经具备了DeepSeek的能力。在近期，一定会继续和搜索以及应用进行更深度的绑定。
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这里强调一下大模型使用的技巧，对于专业人员，非常关键。
微调即训练实习生；
检索增强生成，需要一些参考资料，不能让它盲目试；
提示词工程，任务需要布置清晰；
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就提示词工程来说，孙教授的个人心法，要有目标，要有路径，任务要说清楚，要有耐心，要善于总结，要找到适合自己任务的模型，甚至发明自己的提示词框架，这一点很重要。
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尽管DeepSeek R1能够提供思维链，但是优质的提示指令对于AI来说，能够更精准地理解并解答你的问题。
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所以，DeepSeek的提示词依然很重要。
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接下来，我们看下AI对智能硬件的影响，这里以常规的扫地机器人为例，对于宠物的排泄物无法识别，导致退货。
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过去要实现这种功能，需要很多专家做很多工作，而今天，要做的工作已经被提炼出来了，只需要将问题丢给AI大模型，它会给出相应的解决方案！
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这里看浙大本科生和博士生的两个创业案例，都是浙大学生提出的，第一个是只要输入文字，AI大模型就会生成相应的糖画，过去工业设计只能做固定设计，而现在就完全不同了。
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这是浙大博士生的创业项目，这个是手写输入，就可以将产品个性化的3D打印出来，完全不同于以往传统全人工介入的工业设计到产品试制的过程。
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四. 教育与成长
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变化之一，就是教师和学生的教与学的效率提升！
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背后的逻辑，实际上是师生关系已经由二维转变为三维关系！
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教师、学生和人工智能相互连接从而完全改变了传统的教与学的方式！
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所以，这不就是以学生为中心的教学范式么！
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变化之二，师生问答的方式，还记得孔子和苏格拉底么？AI给我们创造了这样的机会。
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变化之二模式变革，浙大大先生和智海MO平台，如果还没有用过的，你可能已经落后90%的人类了。
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变化之三，范式的重构
需要全面引入AI能力，建议需要大家拥抱AI。
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记住一点，人不会被AI替代，只会被使用AI的人替代。
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当然，知识依然是基础，但生产和传播的方式完全变了。
思维、批判、价值观、人格，此前因为知识的教学已经消耗了大量的资源，我们无法提及太多，而现在有了AI，我们终于可以更多的关注。
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我们再回到菜番茄机器人，人类与AI的人机协作必定会是未来的主流学习和工作方式！
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AI时代我们能否提出好问题，能否就回答进行好的判断，这才是AI时代，作为我们人类的关键能力之一！
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还记得图灵测试么，实际上，所有的学科和专业都受到了AI影响！
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所有学科都在经历“图灵测试”，几乎所有行业专业都被波及！
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最后总结四大主题如下。
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关注我，了解学术研究之路中关于AI的一切～


原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2025/02/42750.html

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关于作者

门童靖博士

门童靖博士

博士在读，门童之心，漫漫旅途中，尤在意风景，故将所见、所思、所为做些记录以供自己学而时习，亦愿与有缘人分享交流，携手共进。本人原鏖战于产业，现行走于学术计算机科学博士在读，聚焦于人工智能、机器学习、物联网与数据科学的探索和实践~
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